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Prueba t de Student

La prueba t de Student es una prueba paramétrica de comparación de dos muestras, es decir necesita cumplir las siguientes características:

  • Selección completamente aleatoria de los grupos
  • Homocedasticidad (homogeneidad de las varianzas de la variable dependiente en ambos grupos)
  • Distribución normal de la variable dependiente en los dos grupos
  • Nivel intervalar de la variable dependiente

Su función es comparar dos grupos de puntuaciones (medias aritméticas) y determinar que la diferencia no se deba al azar (que las diferencia sea estadísticamente significativa).

Esta prueba tiene dos modalidades, una para muestras independientes y otra para grupos relacionados.

Prueba U de Mann-Whitney

La prueba U de Mann-Whitney pertenece a las pruebas no paramétricas de comparación de dos muestras independientes, es decir:

  • · Es libre de curva, no necesita una distribución específica
  • · Nivel ordinal de la variable dependiente

Se utiliza para comparar dos grupos de rangos (medianas) y determinar que la diferencia no se deba al azar (que la diferencia sea estadísticamente significativa).

Prueba de Wilcoxon

La prueba de rangos asignados de Wilcoxon pertenece a las pruebas no paramétricas de comparación de dos muestras relacionadas, es decir:

  • · Es libre de curva, no necesita una distribución específica
  • · Nivel ordinal de la variable dependiente

Se utiliza para comparar dos grupos relacionados de rangos (medianas) y determinar que la diferencia no se deba al azar (que la diferencia sea estadísticamente significativa).

Prueba de Chi Cuadrada (X2)

La prueba de Chi cuadrada o Ji cuadrada (X2) pertenece a las pruebas no paramétricas de comparación de dos o más muestras independientes:

  • · No se distribuye normalmente, se utiliza la distribución asintótica de Chi cuadrada
  • · Nivel nominal de la variable dependiente

Se usa para comparar dos o más grupos independientes de proporciones organizadas en una tabla de contingencia y determinar que las diferencias no se deban al azar (que las diferencias sean estadísticamente significativas).

Análisis de Varianza (Prueba F)

Uno de los usos del análisis de varianza (ANOVA por sus iniciales en inglés) es el comparar tres o más grupos independientes, es una prueba paramétrica, es decir necesita cumplir las siguientes características:

  • · Selección completamente aleatoria de los grupos
  • · Homocedasticidad (homogeneidad de las varianzas de los grupos en todos los grupos)
  • · Distribución normal de la variable dependiente en todos los grupos
  • · Nivel intervalar de la variable dependiente

El análisis de varianza agrupa una variedad de métodos para análisis de datos de diseños estadísticos muy complicados, tanto que han merecido la publicación de diversos libros en que se describen esos métodos y sus aplicaciones prácticas. En este caso, se presenta la utilización más simple de esta prueba: ANOVA de una vía o factor (una sola variable independiente) para probar una hipótesis basada en las medias de tres o más grupos independientes.

Análisis de Varianza Unifactorial por Rangos de Kruskal-Wallis

La prueba de Kruskal Wallis pertenece a las pruebas no paramétricas de comparación de tres o más muestras independientes, es decir:

  • · Es libre de la curva normal, se usa la distribución de chi cuadrada
  • · Nivel ordinal de la variable dependiente

Se utiliza para comparar tres o más grupos de rangos (medianas) y determinar que las diferencias no se deban al azar (que las diferencias sean estadísticamente significativas).

Análisis de Varianza de dos Clasificaciones por Rangos de Friedman

La prueba de Friedman pertenece a las pruebas no paramétricas de comparación de tres o más muestras relacionadas, es decir:

  • · Es libre de la curva normal, se usa la distribución de chi cuadrada
  • · Nivel ordinal de la variable dependiente

Se utiliza para comparar tres o más grupos de rangos (medianas) relacionados y determinar que las diferencias no se deban al azar (que las diferencias sean estadísticamente significativas).

Prueba Q de Cochran

La prueba Q de Cochran es una prueba no paramétrica de comparación de tres o más muestras relacionadas:

  • · Es libre de la curva normal, se ajusta a la distribución de Chi cuadrada
  • · Nivel nominal (sólo variables dicotómicas) de la variable dependiente

Se utiliza para comparar tres o más grupos relacionados de proporciones y determinar que las diferencias no se deban al azar (que las diferencias sean estadísticamente significativas).

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